Если говорить просто, то информационная безопасность начала развиваться сразу после создания DLP-систем. До момента появления этой системы, технологии, которые отвечали за «информационную безопасность», защищали не саму информацию, как таковую, а места ее дислокации, каналы передачи и обработки. На сегодня рынок переполнен DLP-системами. Среди них стоит отметить систему «Стахановец», которая уже долго показывает отличный уровень качества. Официальный сайт - stakhanovets.ru/dlp/.
И в сегодняшней статье мы бы хотели рассказать о достоинствах такой технологии для защиты информации.
Достоинства
DLP-система – это лингвистическая технология. И как у любых аналогичных лингвистических программ, у нее есть свои достоинства:
Во-первых, она работает напрямую с контекстом документов. То есть, проще говоря, системе абсолютно все равно, в каком месте был сгенерирован файл, какой он имеет гриф и название. В любом случае, система незамедлительно его защитит. Это очень важно, так как многие компании защищают черновики или метки.
Во-вторых, любая лингвистическая технология легко обучается. Эта обучаемость очень сильно помогает пользователям. Не нужно обладать особыми навыками, чтобы работать с данной технологией. Достаточно 1 раз указать ей алгоритм работы (например, та же пометка «Спам») и система в будущем будет выполнять решения самостоятельно. Да, выглядит это как тот же ИИ, только более грубый.
В-третьих, у всех лингвистических технологий есть большое достоинство в виде масштабируемости. Скорость обработки информации равна количеству необходимой информации. При этом скорость обработки не зависит от количества категорий.
Еще не так давно создание иерархической базы категорий выглядело, как некое колдовство, в котором могли принимать участие только опытные лингвисты. Поэтому настройку базы категорий раньше считали основным недостаткам DLP-систем.
Однако, уже в далеком 2010 году, система была радикально перестроена. После проведенных работ настройка первичной базы категорий стала предельно простой. Системе указывается путь и место, в котором хранится необходимая информация определенной категории. Система сама определяет лингвистические признаки этой категории и проводит «самообучение». Поэтому основной недостаток DLP-систем смогли превратить в достоинство.
